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生成式AI技术能够显著优化新闻信息采集与处理的流程。
记者和编辑可以借助AI工具快速采集、读取和处理海量数据。
快速生成内容摘要、提炼核心观点，从而大大提高信息采集的效率。
生成式AI技术能够显著优化新闻信息采集与处理的流程。借助AI工具快速采集、读取和处理海量数据。
用于生成访谈提纲、文章框架和标题等内容，还能将新闻报道翻译成多种语言，扩大传播范围。
随着技术能力的提升，AI可以生成文字、图像、音频、视频甚至3D内容等多种媒介形式。
AI也可能受到算法偏见和数据偏差的影响，导致生成的新闻内容存在偏见和误导性。
随着AI技术的普及和多模态生成能力的提升，新闻传媒行业需要培养一批具备全媒体素养的记者和编辑。
如何对AI内容进行监管和审核也成为亟待解决的问题。因此，加强伦理监管对于新闻传媒发展具有重要意义。
新闻概念有广义与狭义之分，就其广义而言，除了发表于报刊、广播、互联网、电视上的评论与专文外的常用文本都属于新闻之列，包括消息、通讯、特写、速写等等。
新闻是媒体对新近发生、具有公众兴趣或重要性的事件进行客观、真实和准确报道与传播的信息。这个定义强调了新闻的时效性、公众相关性、报道方式以及报道内容的真实性和准确性。
相对于数字原生的行业，传媒行业在数据整理、存储和分析等数字化环节还存在很大提升空间。特别是历史保存在非电子化及模拟系统中的语料。
当前智能化技术还难以满足传媒行业发展的全部需要。智能化是一个基于概率统计学的技术，即便在最理想的情况下，也无法做到100%准确。
传媒行业的数字化建设刚刚进入深水区，还需要通过创新管理和交易机制，提升行业整体价值资本变现能力，为传媒可持续发展奠定坚实基础。
